交通违法信息人工审核压力大

传统的违法图片审核完全依赖人力，人工审片过程中往往会出现人员工作时间有限、审片疲劳、规则主观干扰等因素，诱发大量证据链图片积压、废弃，审片结果出现错审、漏审等问题。据公安部数据显示，截止2019年底，全国共有28个省超过400个交警支队非现场违法图片线上审核工作，各地执法取证设备，单日筛选审核通过率仅13.95%，大量的图片违法因为证据不足或者超期被清理。

视频违法审核业务也同样面临审核压力大的现状。伴随智能感知端设备的大批量建设，产生了丰富的视频源数据，但目前对视频源数据的价值挖掘仍相对薄弱。此外移动执法设备取证，需要完全依赖人力审核，抓取视频的违法行为，并手动拼接为GAT832/GAT995的取证规范图片，操作复杂，审核难度大。

人工智能赋能违法信息智能识别

近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，催生了交通领域新技术、新模式、新业态。眼控科技凭借多年来的行业经验和先进的人工智能算法，开发出“机动车非现场违法鉴定智能审核系统”和“视频违法智能识别监管系统”，执法部门依靠原有的违法抓拍设备，不需要额外的投入，就可以实现闯红灯、违反导向、压实线、未系安全带等多种交通违法行为的智能识别，可大大减轻执法部门审核人员的审核压力。

违法智能识别监管主要通过道路上车、人、信号灯、标志牌等信息的识别实现对车辆或行人交通违法行为的监测。利用多目标跟踪技术和REID技术记录视频内所有车辆和行人的轨迹，利用场景语义分割技术识别车道线、人行横道线等路面信息，利用小目标检测技术识别红绿灯、标志牌等信息，利用OCR技术识别车牌信息，通过对这些场景信息的分析与比对，即可实现交通违法行为的抓取。

除了交通违法行为取证，基于视频数据，AI技术还可以提供特殊车辆的安全监管、车辆特征提取与记录、“一盔一带”监控等功能，且这些功能的添加无需更改硬件，只需更改算法即可，为道路监管的多样化提供了便利。随着技术的不断发展与应用，AI赋能的道路交通智能监控系统会拥有更强大的功能，眼控科技将继续完善自身技术，助力交警部门实现全方位无死角执法，促进我国道路安全治理的良性发展。

关于眼控科技：

上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业。眼控科技汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶尖AI人才200余名，先后在道路交通领域，联合上海交大人工智能研究院建立全国首家 AI+ 道路安全监管创新中心。同时，联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院建立全国首家航空智慧气象创新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空气象垂直领域的市场占有率已位居行业领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。

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